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MoySEST testa com sucesso uma solução FRMCS completa em ambiente ferroviário real

  • Foi testada com êxito uma solução de comunicações críticas 5G de ponta a ponta em uma via de alta velocidade, garantindo serviços de voz, dados de sinalização e posicionamento, além de transmissão de vídeo, de acordo com as especificações previstas no FRMCS.
  • A solução testada incorpora infraestrutura privada 5G, equipamentos embarcados, sistemas de despacho e terminais com tecnologia MCX servidor e cliente, tudo em um contexto ciberseguro.

 Zaragoza, 26 de fevereiro de 2026

O projeto MoySEST alcançou um marco tecnológico sem precedentes ao completar com sucesso as primeiras provas de campo de uma solução FRMCS (Future Railway Mobile Communication System) completa, incorporando infraestrutura privada 5G, equipamentos embarcados, sistemas de despacho e terminais com tecnologia MCX servidor e cliente, em um ambiente ciberprotegido.

Em um momento em que o atual sistema de comunicações trem-terra, o GSM-R, caminha para a obsolescência, o projeto MoySEST estabelece um novo marco rumo a uma geração de comunicações ferroviárias capaz de responder às demandas de um transporte moderno, digitalizado e seguro.

“MoySEST nasceu com a ambição de impulsionar uma solução crítica, resiliente e interoperável que atendesse aos padrões FRMCS e que nos permitisse consolidar o avanço rumo a um novo contexto de comunicações ferroviárias, analisando as tecnologias implementadas sob todas as perspectivas, especialmente eficiência, desempenho e confiabilidade. Após 36 meses de trabalho colaborativo, o projeto demonstrou sua proposta em dois cenários reais de uso”, explica o CTO da Teltronic, Alfredo Calderón.

Um troço da linha de alta velocidade Madrid–Alicante foi dotado de cobertura 5G para as provas.
Um troço da linha de alta velocidade Madrid–Alicante foi dotado de cobertura 5G para as provas.

Ao longo de 2025, já na etapa final do projeto, foi realizada a observação e validação da solução tecnológica em dois cenários reais de uso, sob condições controladas. A primeira fase ocorreu em Durango (Biscaia), em um trecho da rede de cercanias, em colaboração com ETS (Euskal Trenbide Sarea) e Euskotren. Foi implantada uma rede 5G privada, além dos equipamentos embarcados e dos sistemas de despacho. Este cenário, que combina trechos a céu aberto e túneis, permitiu observar e validar os pressupostos de comunicação em ambientes urbanos e metropolitanos.

A segunda e última fase de testes, ainda mais ambiciosa e absolutamente pioneira, foi realizada na linha de alta velocidade entre Madri e Alicante, com a colaboração da Adif. Um trem equipado com um sistema embarcado MCX e 5G realizou percursos, durante mais de uma semana, ao longo do trecho de 40 km definido como caso de uso, no qual foi implantada uma infraestrutura 5G otimizada em desempenho para este cenário de testes. enquanto eram realizadas comunicações e monitorada a operação a partir de um posto de comando montado especialmente para a ocasião.

Os resultados foram conclusivos: a solução demonstrou, em condições reais de operação ferroviária, sua capacidade de garantir as taxas de transmissão, prioridades e qualidade de serviço exigidas para cada tipo de comunicação trem-terra. A arquitetura de alta disponibilidade e segurança garantiu que as comunicações fossem mantidas o tempo todo, assegurando os serviços de voz, dados críticos (sinalização e posicionamento) e vídeo em tempo real. No aspecto de cibersegurança, cada anomalia induzida foi detectada, registrada e neutralizada.

“As provas realizadas durante o projeto MoySEST demonstraram pela primeira vez o funcionamento completo e fluido de uma solução de ponta a ponta. A interação de todos os elementos — infraestrutura 5G, equipamentos embarcados, centro de controle, terminais e aplicações MCX — sob uma visão integrada evidencia a solidez da solução, nos permite compreender a pegada ideal para os diferentes cenários de implantação e reforça o caminho rumo à adoção do FRMCS como novo padrão de referência nas comunicações ferroviárias”, afirma Calderón.

Todas as transmissões de voz, dados, vídeo, posicionamento e sinalização foram recebidas no centro de controlo instalado para os testes
Todas as transmissões de voz, dados, vídeo, posicionamento e sinalização foram recebidas no centro de controlo instalado para os testes

MoySEST representa um exemplo de inovação aplicada, com vocação internacional e compromisso com a interoperabilidade. Em um momento em que o transporte ferroviário se consolida como eixo de uma mobilidade sustentável, o projeto antecipa o futuro com uma proposta sólida e escalável, promovendo a introdução de novas aplicações que tornem o transporte ainda mais eficiente e seguro.

Financiado pela União Europeia – NextGenerationEU

MoySEST foi uma das iniciativas selecionadas na chamada de 2022 do programa UNICO Sectorial 5G, iniciativa voltada ao fomento de projetos estruturantes de digitalização setorial com 5G, financiado pelo Ministério de Assuntos Econômicos e Transformação Digital e pela União Europeia – NextGenerationEU, no âmbito do Plano de Recuperação, Transformação e Resiliência e do Mecanismo de Recuperação e Resiliência.

O projeto foi liderado pela Teltronic, cuja atuação abrangeu desde a coordenação geral e a validação em ambientes reais de operação até o desenvolvimento técnico em diversos pacotes de trabalho, incluindo arquitetura de rede 5G, equipamentos embarcados e de despacho, além de sua solução servidor-cliente MCX/FRMCS.

Também participaram do consórcio:

  • S2GRUPO, responsável por liderar os aspectos de cibersegurança relacionados à transição do setor ferroviário para redes 5G e por identificar e desenvolver estratégias de proteção;
  • Nemergent, que forneceu a camada lógica e servidora que sustenta o ecossistema FRMCS, garantindo alinhamento com os padrões 3GPP e especificações UIC/ETSI;
  • Kenmei Technologies, que desenvolveu componentes em ambiente Cloud para monitorar e otimizar as redes 5G privadas implantadas, incluindo definição, desenvolvimento e automação do cálculo de estatísticas baseadas em especificações 3GPP e algoritmos de Root Cause Analysis.